武威数据安全管理平台

数据安全管理平台是一套面向企业数据资产和敏感信息的综合安全管理系统,通过数据资产盘点、敏感数据识别、数据分类分级、权限控制、终端安全管理、数据防泄露、安全审计和风险分析等功能,实现对企业重要数据从产生、存储、访问、使用、传输到外发的全过程安全管理。平台适用于软件开发、制造业、金融、科研、设计及企业办公等场景,帮助企业提升数据安全管理能力,降低数据泄露风险。

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DATA SECURITY MANAGEMENT PLATFORM

数据安全管理平台

构建统一、可视、可控、可审计的企业数据安全管理体系

围绕企业数据资产建立统一的数据发现、敏感数据识别、分类分级、 权限管理、终端管控、数据防泄露、安全审计和风险分析体系, 帮助企业实现数据全生命周期安全管理。

DATA SECURITY

01 什么是数据安全管理平台?

以企业数据为核心,对数据资产、用户、终端、权限、流转和安全事件进行统一管理

数据安全管理平台是一套围绕企业数据资产建立的统一安全管理平台,通过对企业重要数据进行发现、识别、分类、分级和持续监控,实现数据资产的集中管理和安全防护。

平台可以结合用户、部门、终端、数据、应用和业务场景建立数据安全策略, 对数据访问、使用、复制、传输、外发等行为进行管理,并通过安全日志和审计机制实现数据安全事件的追踪与分析。

02 数据安全管理平台核心价值

从“数据看不见”到“数据可管理”,建立企业统一的数据安全管理能力

01 / VISIBILITY

数据看得见

掌握企业数据资产分布、数据类型、敏感程度和使用情况。

02 / GOVERNANCE

数据管得住

通过策略、权限和终端管控降低数据被非授权使用的风险。

03 / CONTROL

风险控得准

根据数据敏感程度和业务场景建立差异化安全策略。

04 / AUDIT

事件可追溯

记录数据操作和安全事件,为风险分析和事件追踪提供依据。

DATA SECURITY LIFECYCLE

03 数据全生命周期安全管理

数据发现 敏感识别 分类分级 权限管理 使用管控 数据外发 安全审计 风险分析

04 数据安全管理平台核心功能

01 数据资产管理

对企业重要数据进行统一梳理和管理,建立数据资产目录,了解数据分布、数据类型及数据使用情况。

数据资产盘点 | 数据目录 | 数据分布 | 数据统计

02 敏感数据识别

根据企业业务需求识别重要文件、敏感信息和关键数据,为数据分类分级和安全策略提供基础。

关键词识别 | 文件识别 | 目录识别 | 敏感内容识别

03 数据分类分级

根据企业数据重要程度建立数据分类和分级规则,为不同等级的数据配置差异化保护策略。

数据分类 | 敏感等级 | 重要数据 | 策略关联

04 数据权限管理

围绕用户、部门、岗位、终端和数据建立权限控制机制,减少非授权数据访问。

用户权限 | 部门权限 | 文件权限 | 访问控制

05 终端数据安全管理

对员工电脑、研发终端和办公终端进行统一管理,加强终端数据访问和操作行为控制。

终端管理 | 终端策略 | 操作控制 | 行为监控

06 数据防泄露管理

针对文件复制、USB、邮件、即时通讯、网盘、打印和网络传输等数据外发渠道进行统一管理。

文件防泄密 | USB管控 | 邮件防泄露 | 外发控制

07 数据安全审计

统一记录用户、终端和数据操作行为,为企业安全管理、风险分析和事件调查提供依据。

操作日志 | 访问记录 | 外发记录 | 安全事件

08 数据风险分析

根据数据操作行为、异常访问和数据外发等情况进行风险分析,辅助安全人员发现潜在风险。

风险识别 | 异常行为 | 风险记录 | 安全分析

05 企业数据资产统一管理

企业内部通常存在大量文件、项目资料、客户资料、源代码、设计图纸、合同文件和业务数据。 数据安全管理平台首先需要帮助企业了解“有什么数据、数据在哪里、谁可以访问、谁正在使用、数据如何流转”。

数据资产

建立企业数据资产目录。

数据分类

按照业务类型进行数据分类。

数据分级

根据重要程度进行等级划分。

数据责任

明确数据管理责任和使用范围。

06 数据分类分级管理

数据分类分级是企业数据安全管理的重要基础。平台可以根据企业业务特点建立分类分级体系, 针对不同数据的重要程度制定不同的访问、使用、外发和审计策略。

数据等级典型数据安全管理方向
一般数据普通办公资料、公开业务资料按照企业基础安全策略进行管理。
内部数据内部文件、工作资料、项目资料限制非授权人员访问和外部传播。
敏感数据客户资料、合同、财务资料、技术文档加强访问、复制、外发和操作审计。
核心数据源代码、核心技术、重要商业资料实施更加严格的权限、终端和外发控制。

07 企业数据外发安全管理

围绕数据流转渠道建立统一的外发安全控制体系

数据渠道常见风险管理方式
USB移动存储文件复制到U盘、移动硬盘设备授权、读写控制、复制审计
邮件敏感文件通过邮件外发附件识别、外发控制、邮件审计
即时通讯通过微信、QQ等发送企业文件文件外发策略和操作审计
网盘企业资料上传至个人网盘网络上传行为管理和风险审计
打印重要文件打印后形成纸质泄露打印权限、打印审计和水印管理
网络传输敏感数据通过网络向外部传输网络数据识别、外发策略和行为审计

08 软件研发企业数据安全管理

对于软件开发企业而言,源代码、数据库脚本、项目文件、技术架构、接口文档和研发资料属于重要数字资产。 数据安全管理平台可以围绕研发人员、研发终端和项目数据建立数据安全管理策略。

源代码安全

加强源代码、项目文件和数据库脚本等研发数据管理。

研发终端管理

对研发电脑和员工终端实施统一的数据安全策略。

技术资料保护

管理技术方案、架构文档、接口资料和项目文件。

研发数据审计

记录研发人员重要数据操作和外发行为。

09 员工离职数据安全管理

员工离职是企业数据安全管理需要重点关注的业务场景之一。 平台可以结合员工、部门、终端和数据权限,对离职前后的重要数据操作行为进行审计和风险检查。

离职数据风险检查重点

01
大量文件复制
02
U盘数据拷贝
03
邮件附件外发
04
网盘文件上传
05
微信文件传输
06
敏感目录访问
07
敏感文件打印
08
异常数据操作

10 数据安全管理平台架构

数据安全管理平台

数据资产管理 | 策略管理 | 用户管理 | 终端管理 | 日志审计 | 风险分析

管理人员 | 安全人员 | 研发人员 | 办公人员 | 业务人员
源代码 | 技术文档 | 客户资料 | 合同文件 | 设计图纸 | 商业资料
电脑终端 | USB设备 | 邮件 | 即时通讯 | 网盘 | 打印 | 网络传输

11 数据安全审计与风险追踪

让数据操作有记录、安全事件可分析、风险行为可追踪

用户行为审计

记录用户访问、复制、移动、删除、外发等数据操作行为。

终端行为审计

掌握不同终端的数据操作和设备使用情况。

安全事件追踪

通过日志和操作记录辅助分析数据安全事件。

12 数据安全管理平台适用行业

行业重点数据主要安全需求
软件开发源代码、项目资料、技术文档源代码防泄密、研发终端管控、数据外发审计
制造业CAD图纸、工艺文件、产品资料设计数据保护、文件访问控制、移动存储管理
金融行业客户资料、财务数据、业务文件敏感数据管理、权限控制、数据操作审计
科研机构科研成果、实验数据、研究资料科研数据保护、访问控制、数据外发管理
设计企业设计图纸、设计方案、项目资料设计文件保护、外发管理、打印管控
企业办公合同、客户资料、商业文件办公数据防泄露、终端管理、安全审计

13 数据安全管理平台核心优势

从分散的安全工具升级为统一的数据安全管理体系

统一管理

统一管理用户、终端、数据、策略和安全日志,减少安全管理分散问题。

精细管控

根据用户、部门、数据类型和业务场景建立差异化数据安全策略。

数据驱动

围绕数据资产进行识别、分类、分级和安全管理,而不仅仅管理设备。

全程审计

对数据访问、使用、复制、传输和外发等操作进行记录和分析。

14 数据安全管理平台实施流程

根据企业实际业务情况逐步建立数据安全管理体系

01

数据梳理

梳理企业数据资产

02

数据识别

识别敏感和重要数据

03

分类分级

建立数据安全等级

04

策略管控

建立安全管理策略

05

持续审计

持续分析数据安全风险

15 数据安全管理平台常见问题

什么是数据安全管理平台?

数据安全管理平台是围绕企业数据资产建立的统一安全管理平台, 通过数据发现、敏感数据识别、分类分级、权限管理、数据防泄露和安全审计等能力,对企业重要数据进行全过程管理。

数据安全管理平台主要管理什么?

主要围绕数据资产、用户、部门、终端、权限、安全策略、数据操作行为和安全事件进行统一管理。

数据安全管理平台可以防止数据泄露吗?

平台可以结合数据识别、权限管理、终端管控、USB管理、邮件及即时通讯防护、 打印管理和安全审计等措施,对常见数据外发场景进行管理,从而降低数据泄露风险。

数据安全管理平台适合哪些企业?

适用于软件开发、制造、金融、科研、设计以及其他需要管理重要数字资产和敏感数据的企业及组织。

数据安全管理平台与DLP系统有什么关系?

DLP系统重点关注数据泄露防护和数据流转控制,而数据安全管理平台可以在此基础上进一步覆盖数据资产、 分类分级、权限、策略、审计和风险分析等管理能力。具体功能范围取决于产品设计和企业实际部署方案。

DATA SECURITY MANAGEMENT

建立统一的数据安全管理体系

从数据资产发现、敏感数据识别,到分类分级、权限控制、数据防泄露和安全审计, 帮助企业建立更加系统、可控、可追溯的数据安全管理体系。

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